A IA, de fato, tem a capacidade de lidar com grandes volumes de dados, o que libera sua atenção para questões estratégicas. Baseado no artigo de Bruno Nardon, cofundador e mentor do G4 Educação, cofundador da Norte Ventures, Rappi Brasil, Dafiti, Kanui e colunista da MIT Technology Review Brasil, iremos discorrer sobre algumas colocações sobre as artimanhas da IA e sua enorme capacidade de lidar com uma “avalanche de dados”. Leia mais sobre a visualização de dados e tomada de decisões.

De acordo com Nardon, a complexidade por trás da criatividade humana é uma característica fundamental e duradoura. No entanto, também é válido considerar que essa criatividade não será mais a única ferramenta essencial para o progresso. Um profissional não precisa mais se esforçar com uma pilha de materiais de estudo para realizar tarefas tediosas em uma planilha, assim como uma interação pessoal não é mais necessária para resolver questões simples de atendimento ao cliente e proporcionar uma experiência satisfatória.

O mercado está evoluindo naturalmente para a otimização de seus processos, seguindo um padrão semelhante ao que ocorreu durante a 1ª Revolução Industrial, quando surgiu a ideia de ampliar as capacidades humanas, e agora, na 4ª Revolução Industrial, com a expansão das capacidades cerebrais humanas. Isso significa que a criatividade continuará a florescer, mas será direcionada de forma mais estratégica. A utilização de tecnologias emergentes, como Inteligência Artificial (IA) e Big Data, está permitindo uma maior automação de tarefas operacionais, liberando tempo e recursos para atividades mais estratégicas. O estudo "2022 Gartner Hype Cycle" destaca a importância de incorporar inteligência nos negócios, dispositivos e ferramentas corporativas para tomar decisões mais informadas. A combinação dessas tecnologias possibilita a análise de grandes volumes de dados, identificação de padrões e geração de insights valiosos para orientar a tomada de decisões empresariais.

A estratégia centrada em IA e Big Data envolve o uso eficiente de dados para otimizar processos e minimizar erros, através da análise de dados em larga escala e da identificação de padrões relevantes. Essas tecnologias podem criar modelos que preveem e antecipam o comportamento dos clientes, por exemplo, contribuindo para uma abordagem mais proativa nos negócios. Além disso, a utilização de dados sintéticos e outras técnicas avançadas permite desenvolver modelos de IA de forma mais rápida e econômica, democratizando o acesso à tecnologia. Leia mais sobre o essencial para a democratização dos dados.

A expansão do mercado de análise de Big Data reflete o crescimento contínuo do setor, com previsões otimistas para os próximos anos. No entanto, é crucial abandonar abordagens baseadas em conjecturas e adotar uma mentalidade orientada por dados para alcançar resultados consistentes. A IA desempenha um papel fundamental nesse processo, permitindo uma análise mais profunda e ágil dos dados, gerando insights valiosos para impulsionar a competitividade empresarial.

A implementação bem-sucedida de uma estratégia centrada em IA e Big Data requer uma abordagem holística, incorporando diversos aspectos, como a coleta contínua de dados, o treinamento de modelos e a ativação de insights relevantes para o modelo de negócios da empresa. Isso não se resume apenas a painéis de controle sofisticados, mas sim a uma transformação fundamental na forma como a empresa opera e interage com o mercado. A capacidade de aproveitar ao máximo os dados disponíveis e transformá-los em insights acionáveis é essencial para o sucesso a longo prazo.

Além disso, a ética digital está se tornando uma preocupação cada vez mais importante para as empresas, à medida que são chamadas a adotar práticas responsáveis de coleta e uso de dados. A conformidade com regulamentações, como a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), é essencial para garantir a confiança dos consumidores e evitar problemas legais. Exemplos de aplicação prática incluem soluções como o NDocs, que auxilia na verificação de fornecedores, e os algoritmos de recomendação da Amazon, que personalizam a experiência do cliente com base em seu comportamento digital.

Em resumo, a combinação de IA e Big Data está redefinindo a forma como as empresas operam e tomam decisões. Ao adotar uma abordagem orientada por dados e ética digital, as empresas podem se manter competitivas em um mercado em constante evolução e garantir o sucesso a longo prazo.

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