H2O.ai Transforme Sua Empresa em uma Empresa de IA

COMECE COM A NUVEM H2O.AI HOJE!

Aprenda como Fazer, Operar e Inovar com IA em nossa avaliação gratuita de 90 dias da Nuvem de IA H2O.

H2O AI Hybrid Cloud é uma plataforma ponta a ponta que permite que as organizações criem rapidamente modelos e aplicativos de IA (Inteligência Artificial) de classe mundial.

Não há limitações para o usuário, democratizando o uso da IA ​​na organização para inovar, tomar melhores decisões, agilizar operações, reduzir riscos e personalizar experiências para os clientes.

 

Democratize a IA

Nosso objetivo é ser uma empresa ser aberta e transparente, que oferece tecnologia de ponta. Acreditamos na cultura “Makers fazem acontecer”, elaborada e reforçada pela nossa comunidade, clientes, parceiros, empresários e os próprios colaboradores da H2O.ai, para que possamos colocar em prática a nossa visão de democratizar a IA para todos, não apenas uma seleta parcela. Nós tornamos isso tudo possível com a nossa premiada plataforma H2O Driverless AI, que usa IA para fazer IA de um jeito mais fácil, rápido e acessível, permitindo que o know-how da ciência de dados seja uma força multiplicadora dentro cada empresa.

Faça

Construa modelos e aplicações com precisão, velocidade e transparência.

Opere

Simplifique o monitoramento de desempenho e adapte-se rapidamente às mudanças nas condições.

Inove

Oferaça facilmente soluções inovadoras para usuários finais com uma AI apptoStore intuitiva.

Recursos da plataforma

Nossos recursos abrangentes de aprendizado automático (autoML) automatizados transformam a forma como a IA é criada e consumida. Construímos IA para fazer IA, tornando mais fácil e rápido de usar, mantendo ainda níveis de precisão, velocidade e transparência.

 

A H2O.ai é a líder em IA e machine learning de código aberto. A H2O.ai Está Democratizando a Inteligência Artificial para Todos

Casos de uso

A IA está transformando todos os setores e departamentos, fornecendo melhores insights, experiências personalizadas, operações simplificadas e risco reduzido.

 

Senha de detecção de fraude de seguros em nota pegajosa

DETECÇÃO DE FRAUDES

Aproveite a IA para analisar conjuntos de dados maciços, identificar melhor padrões de fraude e sinalizar transações fraudulentas à medida que acontecem em tempo real.

Pessoa segurando celular e cartão de crédito

PREVISÃO DE CHURN DO CLIENTE

A IA permite que as empresas obtenham uma visão mais profunda sobre padrões comportamentais e metadados para prever melhor se um cliente vai agitar.

Relatório de pontuação de crédito

PONTUAÇÃO DE RISCO DE CRÉDITO

A pontuação de crédito foi revisada por big data, permitindo que agências de crédito e empresas quantifiquem melhor o risco de cada cliente.

Cartões bancários de mitigação de fraudes de seguros

MITIGAÇÃO DE FRAUDES

A detecção de fraudes baseada em IA pode pegar sinistros fraudulentos antes de serem pagos, o que reduz os custos para os provedores de seguros e para os consumidores.

Cliente masculino e feminino

RETENÇÃO DE CLIENTES

A IA pode olhar para uma variedade de dados e interações relativamente complexas entre comportamentos e em comparação com o histórico individual para determinar o risco de retenção.

Prateleira com variedade de produtos

AGRUPAMENTO PERSONALIZADO DE PRODUTOS

Com os modelos de IA, as seguradoras podem determinar quais produtos e opções de apólices são as mais adequadas para um determinado consumidor.

Arquivamento de armário com registros de pacientes

MELHORANDO O FLUXO DE TRABALHO CLÍNICO

O diagnóstico baseado em IA pode ajudar os médicos a tomar melhores decisões com mais dados, aprendendo padrões para auxiliar o diagnóstico de médicos.

Médico tomando a pressão arterial do paciente

TESTE MÉDICO

Os modelos de IA permitem que os médicos busquem tratamentos com os melhores resultados e minimizem o número de exames, o que economiza tempo e reduz custos.

Paciente cercado por médico e família

PREVISÃO DE TRANSFERÊNCIAS DE UTI

Usando registros médicos, resultados de laboratório e sinais vitais para encontrar sinais de alerta precoces, modelos de IA podem ser usados para encontrar pacientes que podem cair.

Casal se encontrando com agente, apertando as mãos

PONTUAÇÃO DE LIDERANÇA

Os modelos de IA podem marcar leads de marketing e prever quais leads, em última análise, impulsionarão oportunidades e gerarão receita.

Digitação de pessoas no teclado do computador

PERSONALIZAÇÃO DE CONTEÚDO

As técnicas de IA podem ser usadas para criar personalização de conteúdo 1:1 que visa o conteúdo certo com o cliente certo na hora certa.

Equipe de marketing em torno de tabela revisando ativos

SEGMENTAÇÃO INTELIGENTE

Os modelos de IA podem facilmente segmentar clientes usando uma grande variedade de dados, incluindo comportamento de navegação, compras, demografia, dados domésticos e muito mais.

Agente de atendimento ao cliente

SUPORTE PREDITIVO AO CLIENTE

Os modelos de IA podem utilizar uma variedade de dados de consultas e resoluções de suporte prévios, dados de rede e muito mais para prever as necessidades dos clientes.

Dois caminhões dirigindo na rodovia

MANUTENÇÃO PREDITIVA DA FROTA

A manutenção preditiva baseada em IA usa uma variedade de dados de sensores de IoT, clima, veículos e muito mais para determinar quais componentes devem ser substituídos.

Funcionários em um armazém de fabricação de triagem

OTIMIZAÇÃO DA CADEIA DE SUPRIMENTOS

A otimização da cadeia de suprimentos baseada em IA pode utilizar uma variedade de fatores, incluindo dados ambientais e de mobilidade para prever as necessidades ideais de recursos.

Manutenção preditiva de manufatura

MANUTENÇÃO PREDITIVA

Os modelos de IA podem procurar padrões em dados que indiquem modos de falha para componentes específicos ou façam melhores previsões da vida útil do equipamento.

Caminhão de fabricação, empilhadeira, contêineres de transporte

OTIMIZAÇÃO DE TRANSPORTE

A otimização de transporte aprimorada por IA aproveita informações de rotas, dados meteorológicos, custo do combustível e muito mais para chegar a rotas ideais e entregas mais rápidas.

Otimização de preços para varejo vertical

OTIMIZAÇÃO DE PREÇOS

Os modelos de IA podem ser usados para precificar itens dinamicamente usando dados sobre sazonalidade e elasticidade de preços, juntamente com insumos em tempo real no estoque e nos preços.

Cliente em pé no corredor do produto olhando para a seleção

RECOMENDAÇÕES DO PRODUTO

A IA pode permitir recomendações de produtos altamente personalizadas para fornecer experiências direcionadas para consumidores que impulsionam a conversão e a fidelidade do cliente.

Dois funcionários colaborando no iPad

OTIMIZAÇÃO DE VARIEDADES

Os modelos de IA podem analisar uma variedade de fatores, incluindo vendas, espaço de exibição e muito mais para determinar quais produtos seriam melhores para um determinado local.

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Makers Fazem Acontecer.

a H2O.ai conta com Kaggle Grandmasters, cientistas de dados experientes, pioneiros em visualização de dados, especialistas em computação distribuída, finanças, vendas e marketing e amamos o que fazemos. O que todos temos em comum é a nossa paixão em ajudar nossos clientes e nossa comunidade a ultrapassar todos os limites do que pode ser conquistado com a IA.

A kie-tec parceira oficial da H2O.ai conta com o apoio e a formação técnica para apoiar seu projeto de advanced analytics e resolver grandes problemas.

SAIBA MAIS

Como está a cadeia de fornecimento de dados da sua empresa?

A má qualidade dos dados é citada como a principal razão pela qual as iniciativas não atingem o valor esperado – até 60% das iniciativas de negócios falham devido a problemas de qualidade de dados. A qualidade dos dados se torna uma questão ainda mais urgente à medida que as organizações avançam para a tomada de decisões habilitada para Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning (ML). Se os dados usados para alimentar os modelos de IA/ML forem imprecisos, incompletos ou desatualizados, os modelos não fornecerão os resultados desejados.

4 passos para colocar os modelos de Machine Learning no caminho certo

Não é de hoje que a Inteligencia Artificial (IA), clique para saber mais sobre as suas funções na indústria, e a Machine Learning (ML) – subcategoria de inteligência artificial que se refere ao processo pelo qual os computadores realizam funções sem serem especificamente programados para isso- desempenham um papel cada vez mais vital no desenvolvimento

Integrações dinâmicas e transformação de informações em ação com UiPath e Tableau

aproveitar todo o poder da Automação de Processos Robóticos (RPA) da UiPath com integrações ativas do Tableau que permitem aos usuários conectar insights de dados com um robô de software que pode executar ações automaticamente e acionar processos de negócios