Em um mundo cada vez mais impulsionado por dados, a Inteligência Artificial está se posicionando como um elemento central na transformação dos negócios. 

O Gartner Hype Cycle 2023 para Inteligência Artificial, baseado no artigo "As inovações dentro e em torno da IA ​​generativa dominam e têm impacto transformador", revela um cenário de oportunidades e desafios, identificando inovação e técnicas que prometem benefícios significativos e até transformacionais. 

Neste artigo, vamos mergulhar nesse estudo revelador e desvendar o panorama da IA nos próximos anos. Confira!

O que é Gartner Hype Cycle?

Desenvolvido pelo Gartner, um dos maiores nomes em pesquisa e consultoria em tecnologia, o Hype Cycle funciona como um mapa dinâmico que acompanha a jornada de novas tecnologias – desde o seu surgimento até a sua maturidade. 

Através de um gráfico em formato de curva, o Hype Cycle classifica as tecnologias em cinco fases distintas: gatilho de inovação, pico de expectativas inflacionadas, vale da desilusão, rampa de esclarecimento e platô de produtividade.

Se a tecnologia supera desafios e atinge o estágio de maturidade, sua adoção se torna generalizada, e os benefícios da solução se consolidam no mercado.

O que o Hype Cycle nos diz sobre o futuro da IA?

Segundo Afraz Jaffri, analista diretor do Gartner, o ciclo de hype da Inteligência Artificial destaca inovações que merecem atenção especial nos próximos dois a cinco anos para alcançar uma adoção generalizada. 

Entre essas, destacam-se a IA generativa e a inteligência de decisão, que prometem impulsionar vantagens competitivas e superar desafios associados ao uso de modelos de IA nos processos de negócios.

A IA generativa surge como protagonista nas discussões sobre IA, oferecendo aumentos reais de produtividade para desenvolvedores e trabalhadores do conhecimento. 

Essa inovação, exemplificada por sistemas como o ChatGPT, está provocando uma reavaliação dos processos de negócios e do valor dos recursos humanos, elevando-a ao pico das expectativas inflacionadas no Ciclo de Hype.  

De maneira geral, o movimento da IA generativa se desdobra em dois aspectos:

1. Inovações alimentadas pela GenAI

A IA generativa impacta os negócios em diversas frentes, desde a descoberta e criação até a autenticidade e regulamentação de conteúdo. 

Automatizando tarefas humanas complexas, a GenAI melhora significativamente as experiências dos clientes e colaboradores, aumentando a eficiência e a produtividade.

Tecnologias críticas nessa categoria incluem: 

• Inteligência geral artificial (AGI)
• Engenharia de IA
• Sistemas autônomos
• Serviços de IA em nuvem
• IA composta
• Visão computacional
• IA centrada em dados
• Edge AI
• Aplicações inteligentes
• ModelOps
• OAISys
• Engenharia imediata
• Robôs inteligentes
• Dados sintéticos

Leia também: Por que a Inteligência Artificial está em tudo?

2. Inovações que impulsionarão o avanço generativo da IA

A exploração generativa de IA está em ascensão, impulsionada pela popularidade de sistemas como o ChatGPT e grandes modelos de linguagem. 

Empresas estão investindo agressivamente em IA generativa, enquanto governos avaliam os impactos e preparam regulamentos. 

Tecnologias críticas nessa categoria incluem: 

• Simulação de IA
• Gerenciamento de confiança, risco e segurança da IA (AI TRiSM)
• IA causal, rotulagem e anotação de dados (DL&A)
• IA de primeiros princípios (FPAI)
• Modelos básicos
• Gráficos de conhecimento
• Sistemas multiagentes (MAS)
• IA neuro-simbólica
• IA responsável

Em resumo, o futuro da IA promete inovações que revolucionarão processos de negócios e a interação humana com a tecnologia. 

No entanto, é crucial compreender não apenas os benefícios, mas também os desafios e riscos associados a essas inovações, garantindo uma adoção responsável e ética da IA no mundo empresarial e além.

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