Em um cenário onde dados se tornaram ativos valiosos e sensíveis ao mesmo tempo, entender o grau de maturidade da sua empresa no uso e na gestão dessas informações deixou de ser um diferencial — virou uma regra do jogo. 

Hoje, não basta coletar, armazenar e analisar dados. É preciso garantir qualidade, segurança, governança, conformidade legal e alinhamento com objetivos estratégicos. E isso só é possível quando a organização tem uma visão clara de onde está e onde quer chegar. 

Pressões Reais: Regulação e Competitividade 

A urgência de se organizar passa por dois vetores principais: 

1. Aperto Regulatório 

Novas legislações estão impondo responsabilidade direta às empresas pelo uso dos dados. As três que mais afetam o ambiente atual: 

• LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados): regula o tratamento de dados pessoais no Brasil, impondo sanções e exigindo transparência, segurança e consentimento do uso de dados. 
   

• AI Act (União Europeia): estabelece exigências rígidas para sistemas de IA, especialmente nos chamados “usos de alto risco”, como crédito, RH, saúde e segurança. 
   

• ISO/IEC 27001:2022: norma internacional para segurança da informação, cada vez mais exigida em processos de auditoria, parcerias e contratos. 

Essas normas impõem novos requisitos operacionais, técnicos e éticos. Ignorá-las pode resultar em multas, perda de credibilidade ou paralisação de projetos. 

2. Inovação e Competitividade com Dados 

Empresas que não estruturam seus dados não conseguem escalar iniciativas de IA, automação, analytics e personalização. 

Segundo a McKinsey, apenas 30% das empresas que iniciam uma jornada de dados conseguem gerar valor de fato com suas iniciativas digitais. Muitas ficam travadas em problemas básicos como: 

• Dados inconsistentes ou desatualizados; 

• Ausência de padronização e catálogo; 

• Falta de integração entre fontes; 

• Cultura fraca de uso estratégico de dados. 
   

Por Que Fazer um Diagnóstico de Maturidade? 

Antes de pensar em “usar IA”, “fazer mais com dados” ou “implementar um data lake”, a pergunta é: sua empresa está pronta para isso? 

Um Diagnóstico de Maturidade em Dados permite: 

• Mapear o estágio atual da empresa em governança, arquitetura e uso de dados; 

• Identificar riscos operacionais, legais e estratégicos; 

• Priorizar investimentos com base em valor e urgência; 

• Traçar uma rota evolutiva sustentável; 

• Alinhar os objetivos de negócio com a capacidade analítica da organização. 

Como bem pontua a Harvard Business Review, estratégia de dados só funciona quando se conhece o contexto atual e se constrói um plano realista de evolução. 

Um Ato Estratégico, Não Técnico 

É comum que empresas associem diagnóstico de dados a uma auditoria técnica. Isso é um erro. 

O diagnóstico moderno vai além da TI. Ele envolve: 

• Gestores de negócio: para mapear prioridades estratégicas; 

• Áreas operacionais: para entender como os dados fluem no dia a dia; 

• TI e analistas: para avaliar capacidade técnica e gaps estruturais; 

• Compliance e jurídico: para garantir alinhamento com as regulações. 

Ao final, o resultado do diagnóstico é uma ferramenta de decisão, não um laudo técnico. Serve para destravar projetos, corrigir falhas invisíveis e orientar os próximos passos de forma assertiva. 

Boas Práticas ao Conduzir um Diagnóstico 

• Use frameworks consolidados, como DAMA-DMBOK (governança) e CRISP-DM (ciência de dados); 

• Considere diferentes dimensões: dados, processos, pessoas, tecnologia e cultura; 

• Conecte com os objetivos do negócio, como redução de custos, melhoria de CX, eficiência ou inovação; 

• Envolva múltiplas áreas e tenha um sponsor estratégico; 

• Escolha um parceiro experiente, com metodologia validada e visão sistêmica. 

Conte com a Kie-Tec para Guiar Essa Jornada 

A KieTec é especialista em estratégias de dados com visão de negócio. Nosso processo de Diagnóstico de Maturidade entrega: 

• Relatórios executivos claros; 

• Roadmaps práticos com ganhos rápidos e estruturais; 

• Ferramentas visuais de apoio à priorização; 

• Apoio técnico e estratégico para implementar as ações sugeridas. 

Mais detalhes sobre nossa abordagem estão disponíveis em: 
🔗 https://www.kietec.com.br/lp-triade-assesstment/  

Conclusão 

Ignorar a maturidade de dados hoje é como dirigir um carro sem painel — você não sabe se está acelerando ou prestes a colidir. 

Investir em diagnóstico é um movimento inteligente, estratégico e preventivo. É o primeiro passo para gerar valor de verdade com os dados, protegendo o negócio e potencializando seu crescimento. 

E você, já sabe onde sua empresa está nessa jornada? 

Sua empresa sabe onde está na jornada de dados? 
A Kie-Tec realiza diagnósticos completos de maturidade, unindo visão estratégica, frameworks consolidados e foco em resultados práticos — para que sua empresa avance com segurança, eficiência e conformidade no uso dos dados. 

Fale com a Kie-Tec e descubra o caminho ideal para transformar dados em valor real! 

Referências 

1. LGPD – https://www.gov.br/anpd/pt-br/assuntos/legislacao-e-publicacoes/legislacao/lgpd 

2. AI Act – https://artificialintelligenceact.eu/ 

3. ISO 27001 – https://www.iso.org/standard/82875.html 

4. McKinsey – What Is Data Governance – https://www.mckinsey.com/featured-insights/mckinsey-explainers/what-is-data-governance 

5. Harvard Business Review – What is Your Data Strategy – https://hbr.org/2021/05/what-is-your-data-strategy 

6. Kie-Tec – Diagnóstico de Arquitetura e Governança – https://www.kietec.com.br/lp-triade-assesstment/