A Tríade de Maturidade em Dados e IA oferece uma visão precisa do ponto de partida da sua empresa, evita desperdícios e alinha os investimentos aos seus objetivos de negócio.
de Dados
Inclui:
- Diagnóstico de políticas, papéis e responsabilidades
- Avaliação de qualidade e conformidade dos dados
- Mapeamento de riscos e plano de governança
- Catálogo de dados
- Duração: até 2 semanas
de Dados
Inclui:
- Análise de sistemas, fluxos e integrações atuais
- Entendimento do negócio
- Proposta de arquitetura target (como visto no seu PPT)
- Zonas de dados orientadas a big data (Landing, Raw, Curated, etc.)
- Duração: 4 a 6 semanas
Inclui:
- Mapeamento de casos de uso com IA aplicados ao negócio
- Identificação de maturidade de dados para IA
- Roadmap de adoção de IA com ganhos de produtividade e receita
- Implementação de até 02 modelos de IA aplicada ao negócio.
- Duração: 5 a 10 dias (modelo turbo)
Governança de Dados garante que seus dados sejam seguros, de alta qualidade e acessíveis de maneira eficiente. Sem ela, sua empresa corre o risco de tomar decisões baseadas em dados errados ou desatualizados, o que pode impactar negativamente a estratégia e os resultados.
Uma arquitetura de dados bem estruturada permite que sua empresa armazene, processe e acesse dados de forma rápida e eficiente. Sem uma arquitetura adequada, o crescimento e a inovação podem ser prejudicados devido à baixa escalabilidade e integração de sistemas.
Governança de IA assegura que seus modelos sejam transparentes, éticos e confiáveis. Isso reduz os riscos de viés nos algoritmos e garante que as decisões tomadas por IA sejam alinhadas com os valores e objetivos da sua empresa.
Os principais desafios incluem a falta de integração entre sistemas, a dificuldade em manter a qualidade dos dados e a ausência de uma governança eficaz. Isso leva a dados desatualizados, de baixa qualidade e difíceis de acessar, prejudicando as decisões estratégicas.
Para garantir o alinhamento, é essencial que os modelos de IA sejam desenvolvidos com foco nas metas de negócio e que haja um monitoramento contínuo de seu desempenho. A transparência nos modelos e a governança de IA garantem que as decisões automáticas estejam sempre alinhadas à estratégia da empresa.
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