- 12/06/2025
- Posted by: Sofia Guimarães
- Categories: Automação RPA, IA & AutoML, Inteligência Artificial
A Nova Fronteira da Automação
A automação de processos está passando por uma transformação estrutural. O que antes se limitava à RPA tradicional evolui, agora, com a chegada da Agentic AI — uma abordagem que combina inteligência artificial, bots autônomos e supervisão humana. Essa convergência permite automatizar tarefas complexas com mais inteligência, adaptabilidade e segurança.
O Que é Agentic AI?
A Agentic AI integra diferentes tecnologias em uma única plataforma: agentes de IA que entendem contexto, tomam decisões em tempo real e interagem com sistemas e humanos. Isso possibilita:
- Automação em ambientes semi-estruturados;
- Redução da dependência de regras fixas;
- Execução de processos ponta a ponta com maior precisão e controle.
Por Que Adotar Agora?
A adoção da Agentic AI tem crescido em função de três fatores críticos:
1. Decisões Contextuais e Adaptativas
Agentes inteligentes ajustam automaticamente os fluxos com base em parâmetros variáveis, promovendo flexibilidade operacional.
2. Integração com Sistemas Corporativos
Ao conectar-se com ERP, CRM e outras plataformas, é possível conduzir processos completos, desde a captura de dados até a tomada de decisão.
3. Governança e Segurança Integradas
Soluções como o UiPath incorporam auditoria, rastreabilidade e controle, viabilizando a automação segura mesmo em contextos regulatórios exigentes.
Casos de Sucesso e Retorno Mensurável
Um exemplo emblemático é o da Omega Healthcare. Ao automatizar entre 60% e 70% das transações documentais com IA e UiPath, a empresa conquistou:
- Economia de 15.000 horas de trabalho mensais;
- Redução de 50% no tempo de processamento;
- Precisão de 99,5% nas atividades automatizadas;
- ROI de 30% com foco humano em tarefas estratégicas.
Considerações sobre Governança de Dados
A escalabilidade da Agentic AI exige protocolos claros de controle e supervisão:
- Segurança sob supervisão humana: fundamental para evitar riscos operacionais e manter a integridade dos dados.
- Padronização e rastreabilidade: dados inconsistentes podem comprometer decisões autônomas — a qualidade da informação é essencial.
- Compliance e gestão de riscos: frameworks como o TRiSM ajudam a mitigar vulnerabilidades específicas em ambientes com agentes inteligentes.
Diretrizes para Implementação Responsável
Para maximizar o valor da Agentic AI, recomenda-se:
- Iniciar com processos-piloto de baixa criticidade.
- Estruturar governança híbrida, com validação humana em etapas críticas.
- Adotar plataformas robustas como UiPath, que oferece recursos como Agent Builder, Maestro e Healing Agent.
- Capacitar continuamente as equipes envolvidas no desenvolvimento, ajuste e monitoramento dos agentes.
Perspectivas e Tendências
A maior parte das implementações atuais opera em níveis intermediários de autonomia. A hiperautomação, com agentes e humanos atuando em sinergia, é amplamente vista como o próximo passo evolutivo. Esse modelo oferece ganhos expressivos de produtividade e controle, sem abrir mão da segurança operacional.
Conclusão
A Agentic AI marca um avanço decisivo na automação empresarial. Quando combinada com uma abordagem responsável — baseada em plataformas seguras, supervisão contínua e capacitação — permite transformar processos complexos em resultados escaláveis e sustentáveis.
Referências
- O que é Agentic AI – UiPath
https://www.uipath.com/ai/agentic-ai - Agentic Automation na prática – UiPath lançamento
https://www.uipath.com/newsroom/uipath-launches-first-enterprise-grade-platform-for-agentic-automation - UiPath Agentic AI Summit insights
https://www.uipath.com/blog/ai/agentic-ai-summit-highlights - Governança com controle humano – UiPath 2025 Agentic AI Report
https://www.uipath.com/newsroom/agentic-ai-report-findings - TRiSM para Agentic AI – artigo acadêmico
https://arxiv.org/abs/2506.04133