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Dez principais tendências de Big Data para 2017

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O ano de 2016 foi um marco para o Big Data, com mais organizações armazenando, processando e extraindo valor de dados de todos os formatos e tamanhos. Em 2017, os sistemas que oferecem suporte a grandes volumes de dados estruturados e não estruturados continuarão crescendo.

Haverá uma demanda de mercado por plataformas que ajudem os administradores de dados a governar e proteger o Big Data e que permitam aos usuários analisar esses dados. Esses sistemas amadurecerão para operar de forma integrada com os padrões e sistemas de TI empresarial.

Saiba mais sobre o que acontecerá. Este relatório destaca as principais tendências de Big Data para 2017, como:

  • Big Data mais ágil e acessível: mais opções para agilizar o Hadoop
  • Organizações aproveitam lagos de dados desde o início para obter valor
  • O Spark e o aprendizado de máquina dão gás ao Big Data

Acesse o link e tenha acesso ao relatório completo gratuito:

https://www.tableau.com/pt-br/asset/top-10-big-data-trends-2017?id=45970

Escrito por

Sócio da Kie-TEC - empresa focada em soluções e projetos de BI & Analytics. Especialista em analise e inteligência de negócios (BI), gestão de projetos e governança de TI.

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