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Data Lake e Data Warehouse: entenda as principais diferenças.

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Entenda as diferenças entre Data Lake e Data Warehouse.

Você sabe a diferença entre Data Lake e Data Warehouse? 

A análise rápida e precisa dos dados torna-se cada vez mais vital para os resultados das empresas. Por isso é importante que todas as áreas tenham acesso às informações e aos dados mais relevantes para a tomada de decisões.

Neste sentido, o Data Lake e o Data Warehouse permitem análises diferentes dos dados, de acordo com a forma que estes são armazenados. Confira: 

O QUE É UM DATA LAKE

Em um data lake, os dados são depositados em estado bruto, sem processamento. O objetivo é manter na empresa todos os dados estratégicos, mesmo que não venham a ser utilizados futuramente.

Como no data lake não existe nenhum modelo definido previamente, não se gasta muito tempo estruturando os dados. Eles ficam todos armazenados em estado bruto para uso, sejam documentos, imagens, relatórios ou qualquer outro tipo de dado.

VANTAGENS DO DATA LAKE

– É possível armazenar um grande volume de dados rapidamente;

– Como não foram formatados previamente, os dados ficam disponíveis para qualquer necessidade, proporcionando uma visão estratégica da informação;

– As informações ficam disponíveis para todas as áreas da empresa, e não apenas aos profissionais de TI. Os dados podem ser agrupados por temas, objetivos e outros critérios que facilitem a integração da informação;

– A implementação exige menos investimento do que a de um Data Warehouse, já que não é preciso o tratamento prévio da informação;

– Permite o cruzamento de dados que ainda não haviam sido analisados em conjunto, facilitando novas descobertas;

O QUE É UM DATA WAREHOUSE

O Data Warehouse é um repositório de dados já tratados, higienizados e padronizados. Ele oferece aos profissionais da empresa visões organizadas para a tomada de decisões.

VANTAGENS DO DATA WAREHOUSE

– Visão única com a integração de várias fontes de dados;

– Evita ruídos de análise, já que os dados foram higienizados;

– Favorece insights;

– Profissionais de BI tem mais facilidade para analisar situações específicas;

– Permite a análise de dados históricos armazenados.

SOBRE A KIE-TEC

Somos uma consultoria focada em seus objetivos e resultados.

Com experiência em diversos segmentos, estamos prontos para entregar e apoiar suas necessidades de negócios. Para isso contamos com especialistas em sistemas acadêmicos, empresas de serviços e indústrias.

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Fonte:

https://www.predicta.net/blog/post/2019/03/20/data-lake-x-data-warehouse-entenda-

a-diferenca/

https://itforum365.com.br/data-warehouse-e-data-lake-conheca-4-principais-

diferencas/

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