- 27/04/2022
- Posted by: Alexsandro Brum
- Categories:
Descrição
Entender os objetivos da empresa ou do cliente. Desenvolver a arquitetura de dados e modelagem de dados para buscar as fontes nos diversos sistemas e consolidação em Data Lake utilizando as stacks na AWS ou Azure. Após a integração e o mapeamento dos dados, o engenheiro de dados construirá o pipeline de dados automatizado para tratar os dados no melhor formato para serem usados para dashboards e relatórios usando serviços de hub de dados. Otimizar o acesso e carga dos dados considerando volume, velocidade e variedade. Criar documentação de projetos (especificação técnica e funcional, manuais de aplicação e modelagem de processos)
Requisitos Obrigatórios
Domínio completo e avançado em linguagem SQL, Python e ferramenta Spark; Conhecimento e domínio nos ambientes AWS ou Azure para Analytics; Formação superior em análise de sistemas, ciência ou engenharia da computação. Especialização em Análise de Dados. Conhecimento em ferramentas de Data Visualization: Qlik, Tableau ou PowerBI; Inglês intermediário ou avançado;