Análise Preditiva para Retenção

CASE: WISER EDUCAÇÃOServiços Educacionais

Wiser Educação é a holding que detém 100% das marcas Wise Up, Number One, Red Ballon e Meu Sucesso. Atualmente contam com dois empresários no segmento de idiomas no Brasil: Flávio Augusto e Carlos Wizard, que acreditam no mercado brasileiro e no talento de novas gerações.

Compreender e agir preventivamente em casos de desistência de alunos.

  • Por que os alunos desistem  do curso?
    Identificar as causas de desistência dos alunos com o objetivo de melhorar a experiência e manter os alunos ativos nos cursos oferecidos.
  • Quais comportamentos/evidências os alunos demonstram antes de desistir do curso?
    Verificar qual o conjunto de informações que indicam que o aluno pode ter a probabilidade de se tornar um aluno evadido.
  •  Em qual momento esses comportamentos podem ser evidenciados?
    Após o início do curso, depois de qual prazo esse comportamento se torna relevante para ser considerado como um comportamento que possa indicar a tendência de cancelar o curso.
  • Análise exploratória
    Levantamento de todos os dados disponíveis sobre o aluno e sua vida acadêmica e sócio-financeira.
  • Regressão logística
    Utilização de bibliotecas e ferramentas estatísticas (R Studio) para determinar as variáveis relevantes para explicação da causa do cancelamento do curso.
  • Ferramentas:
    Para ETL, respectivamente:
    Extract (Salesforce), Transform (Pentaho Data Integration) e Load (Google BigQuery), os dados puderam ser examinados no Tableau, além do R Studio para determinação da equação de regressão logística.
  • Painéis representando a equação de regressão logística com o cálculo da probabilidade do aluno cancelar o curso
  • As variáveis relevantes e o período ao longo do curso no qual esse comportamento possui a maior tendência se ser ou não revertido

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